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好消息:国网江苏电科院论文在国际顶级学术期

发布时间:2020-09-19 14:29:53 丨 文章来源:本站 | 作者:admin丨 浏览次数:40

9月10日,国网江苏电科院科研论文《Localization of Partial Discharge in Electrical Transformer Considering Multi-Media Refraction and Diffraction》(考虑多介质折射、绕射影响下的变压器局放定位研究),被国际顶级学术期刊IEEE Transactions on Industrial Informatics(IEEE工业信息汇刊)录用。

该文第一作者贾骏来自江苏电科院国网电力系统人工智能实验室团队,意味着该团队在局放诊断领域的研究成果获得国际认可。

 

这是什么期刊?

IEEE Transactions为美国电子电气工程师协会的系列学术期刊,主要收录于SCI一区和二区,代表着IEEE最权威研究方向和成果,IEEE Transactions Industrial Informatics是IEEE Transactions中目前电气领域中影响因子最高 (9.112)的期刊。这是省公司系统员工首次在该期刊发表论文。

 

文章研究了啥?

变压器局放定位技术,是检测变压器内部绝缘状况的重要手段,在电力变压器带电检测、重症监护中应用广泛。如何抑制局部放电信号在传播过程中的折射、绕射误差,提高定位诊断精度是一个世界性难题,也是行业研究的热点。该论文首次将控制领域的鲁棒优化理念,应用于变压器局放定位过程中,综合运用凸优化松弛技术、舒尔补(Schur complement) 、线性矩阵不等式等方法,突破性解决了在未知折射、绕射误差精确概率模型的情况下,变压器局放故障的精确定位难题,在定位速度、精度等方面均达到国际领先水平

 

第一作者是谁?

贾 骏

1990年出生

中共党员

国网江苏电科院国网电力系统人工智能联合实验室专业骨干

IEEE PES中国区输配电技术委员会检测试验分技术委员会秘书

入职以来先后在IEEE Access、 Journal of Modern Power Systems and Clean Energy 、 InternationalTransactionson Electrical Energy Systems、中国电机工程学报、电工技术学报等国内外重要期刊以及IEEE PESGM等国际顶级学术会议上发表多项研究成果。

贾骏得知论文终获录用,感慨良久,深受鼓舞,干劲更足

这个团队都在攻关什么?

近年来,电科院依托国网电力系统人工智能实验室,基于人工智能、深度学习、先进计算等前沿技术,持续推动电力设备局放缺陷诊断与定位技术研究,先后发表论文7篇,申请专利10项。实验室自主研发的局部放电数据智能算法及系统已在国网全面部署推广。2019年以来,团队自主研发的局放传感器及局放数据边缘计算模型应用于全省15个变电站,成功捕获设备局放异常10余起

此外,实验室开发了复杂背景下设备目标定位、轮廓识别、状态提取算法,实现了红外图像快速智能诊断。一座500kV变电站的红外图像诊断时间可由3.5小时缩短至3分钟,诊断准确率达95%以上。系统可进行同类设备、历史数据、运行环境横、纵关联对比,实现了设备状态趋势分析和智能预警。

为提升变电站安全管控水平,团队基于人工智能算法,将站内人员身份、定位、轨迹、行为等纳入进行实时监控,实现人现场工作精益化管理;同时系统对人员倒地、现场无工作负责人、大门长时间未关闭等安全风险告警功能,对于未戴安全帽、穿着短袖、误入带电间隔等违章行为,系统将智能识别并作出告警,保护人身安全。

 
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